MÔ HÌNH HÓA TRONG LÂM NGHIỆP
1. Tên môn há»c
Mô hình hóa trong lâm nghiệp (Modelling in Forestry / Modélisation en foresterie)
Mã số:
Số tín chỉ : 2 tín chỉ (30T)
2. Thông tin vá» giảng viên
Há» và tên: NGUYỄN NGỌC KIỂNG
Chức danh, há»c hàm, há»c vị: Ph.D
Thá»i gian, địa Ä‘iểm làm việc: Äại há»c Nông Lâm TP. HCM, từ 1978
Äịa chỉ liên hệ: Khoa Lâm Nghiệp, Äại há»c Nông Lâm TP. HCM
Äiện thoại, email: 0913 137 354, nnkieng@hcmuaf.edu.vn
Các hướng nghiên cứu chính:
* Mô hình hóa & Tối ưu hóa các quá trình sản xuất và nghiên cứu khoa há»c.
* Các mô hình thí nghiệm và Các phương pháp thống kê Ä‘a biến.
* Bảo tồn Ä‘a dạng sinh há»c và Äánh giá sá» dụng tài nguyên sinh váºt.
* Äiá»u tra – dá»± tính – dá»± báo sâu bệnh hại rừng, thiết láºp mô hình kháng sâu bệnh cá»§a hệ sinh thái rừng.
* Nấm lớn ở rừng
3. Môn há»c tiên quyết
4. Mô tả môn há»c
Môn há»c bao gồm má»™t tiến trình nghiên cứu thông qua việc xây dá»±ng ý tưởng nghiên cứu vá» việc phát triển má»™t đỠcương, thiết láºp các mô hình, kiểm chứng và giải Ä‘oán các kết quả vá» tối ưu, dá»± báo và áp dụng các mô hình.
The course covers a research process from generating a research idea through the development of a proposal, to the establishment of models, validation and interpretation of the results, including optimization, forecasting, predicting and applying the models.
5. Mục tiêu cá»§a môn há»c
- Kiến thức: Am hiểu vá» việc mô hình hóa các đối tượng nghiên cứu, xác định các nguyên nhân chá»§ yếu để tác động vào đối tượng nghiên cứu nhằm thu tháºp dữ liệu là các kết quả Ä‘áp ứng từ hệ thống cá»§a đối tượng Ä‘ã bị tác động, phân tích mối quan hệ nhân quả và xác định tính quy luáºt cá»§a mối quan hệ này, thiết láºp các mô hình toán há»c từ các mối quan hệ nhân quả nhằm phục vụ cho tiến trình tối ưu hóa, dá»± tính và dá»± báo khoa há»c má»™t cách Ä‘úng đắn nhất.
- Kỹ năng: Sá» dụng thành thạo các phần má»m phổ dụng và chuyên dụng (Excel, Statgraphics, Mathematica) trong việc xá» lý các dữ liệu nghiên cứu khoa há»c và thiết láºp các mô hình toán há»c.
- Thái độ, chuyên cần: Tham gia đầy đủ và tích cá»±c trong các buổi giảng dạy cá»§a giảng viên.
After completing the course, students are able to:
- Explain the modelling of research objects and identify cause-effect relationships in the concerned system;
- Establish mathematical models to these relationships for optimization, forecasting, and predicting problems;
Use common sofwares (Excel, Statgraphics, Mathematica) in data analysis and modellings.
Số lần xem trang: 8884
Điều chỉnh lần cuối: 04-11-2018